Paradigma analiza una veintena de tendencias tecnológicas y explica la importancia y el impacto que tendrán en las personas, las empresas y en diversas industrias.

A punto de iniciar el nuevo año, la tecnológica Paradigma Digital analiza una veintena de techdencias tecnológicas para 2025 y pone el foco en ocho de ellas, especialmente en las aplicaciones prácticas de la IA y la sectorialización de las soluciones para aprovechar los beneficios de la IA y otras tecnologías.

Auge de la IA generativa para publicidad, formación y educación

Herramientas como Synthesia y Descript ya crean avatares que hablan varios idiomas o transforman texto en vídeo, facilitando a las pequeñas empresas crear campañas publicitarias personalizadas a bajo coste y de forma rápida.

Para 2025, el uso de modelos de generación de voz, como VALL-E o NaturalSpeech 2, permitirá crear voces sintéticas hiperrealistas y clonar voces con apenas unos segundos de audio, facilitando la creación de asistentes virtuales personalizados y contenido multimedia en marketing, formación o educación, donde la IA podrá crear vídeos educativos adaptados a las necesidades de aprendizaje individuales.

“Al hablar de IA en el mundo laboral se asocia siempre de forma negativa,
con la eliminación de puestos de trabajo, pero el creativo va a ser más necesario
que nunca, solo que ahora también deberá saber transmitir a las máquinas”.
Ana Gómez, del equipo de Estrategia Digital.

Asistentes virtuales que entienden emociones

Realtime API va a marcar un antes y un después en el futuro de la interacción entre humanos y computadoras.

Esta tecnología no solo es capaz de procesar la voz en tiempo real, sino que también detecta emociones y patrones de entonación.

Estos avances harán las interacciones mucho más personalizadas, con una experiencia conversacional más auténtica y natural en la que el asistente virtual comprende lo que dices e interpreta tu estado de ánimo.

Esta habilidad de respuesta contextual supone un cambio radical en el mundo de la tecnología al hacer que la comunicación con dispositivos sea mucho más intuitiva y menos robótica.

“Ahora la IA pierde información en la interacción por voz porque solo entiende de texto,
no de emociones. Vamos a ver voces más naturales, con más entonación
y sentimiento, capaces de reír, susurrar o hablar con tonos pausados”.
Roberto Torena, Arquitecto de soluciones IA

Modelos autónomos para toma de decisiones complejas

Agentic AI promete revolucionar el papel de la IA con sistemas de inteligencia artificial que poseen un alto grado de autonomía, capaces de tomar decisiones, planificar acciones y aprender de experiencias sin intervención humana constante.

Estos sistemas pueden adaptarse a nuevos datos, interactuar con herramientas y bases de datos externas, y mejorar con el tiempo mediante aprendizaje continuo.

Los beneficios incluyen una mayor flexibilidad, precisión en tareas complejas, interacciones en tiempo real y una experiencia de usuario mejorada, ya que pueden manejar múltiples pasos y procesos de forma autónoma.

“Vamos a pasar de un mundo basado en IA a mundo nativo en IA,
con inteligencias artificiales autónomas capaces de tomar decisiones,
planificar acciones… con o sin supervisión humana”.
Óscar Ferrer, equipo de Goodly

2025 el año de las apps inclusivas y las webs accesibles

En España casi 3 de cada 10 personas presentan algún tipo de limitación y, a medida que envejecemos, las limitaciones hacen que decaiga el uso de los móviles.

Las webs y las apps afrontan el reto de cumplir con la entrada en vigor de las normas de accesibilidad: los bienes y servicios de titularidad privada que sean nuevos deberán ser accesibles a partir del 1 de enero de 2029, a no ser que los concierten o suministren las AA.PP, en cuyo caso la aplicación es el 1 de enero de 2025.

Por lo que en 2025 veremos más apps concebidas desde su origen como accesibles.

“Las aplicaciones accesibles facilitan la vida a las personas que sufren algún tipo
de discapacidad irreversible, pero también a las que, de forma temporal (un brazo escayolado, por ejemplo), no podemos usar los dispositivos con todas las condiciones necesarias.”.
Adrián Fernández, líder de Movilidad

GreenOps: hacia un futuro sostenible

En una sociedad cada vez más consciente de su impacto ambiental, las empresas buscan formas innovadoras de operar de manera sostenible sin comprometer su crecimiento.

Aquí es donde entra en juego GreenOps, una práctica que va a revolucionar la forma en que gestionamos actualmente nuestras infraestructuras cloud. GreenOps va más allá de la simple reducción de la huella de carbono.

Se trata de optimizar los recursos cloud de manera inteligente, utilizando tecnologías limpias y eficientes para optimizar el consumo y maximizar el rendimiento, contribuyendo a un futuro más sostenible.

“GreenOps va más allá de la simple eficiencia de costes, es todo un nuevo enfoque
para minimizar el impacto medioambiental y hacer las cosas bien desde
el principio teniendo la sostenibilidad siempre en mente”.
Patricia Prieto, equipo de Goodly

Liderazgo y evidencias para crear equipos de éxito y eficientes

El liderazgo de equipos en 2025 destacará por ser más humanista y basado en evidencias que pongan en valor la parte humana de las personas y las diferentes percepciones que tienen las distintas generaciones.

Existen metodología como DISC y Belbin diseñadas para entender qué factores influyen en el éxito de los equipos y dan información sobre cómo estructurar equipos sostenibles y eficientes, promover una mejor adaptación de los individuos al equipo y facilitar el logro de objetivos, ya que cada rol necesario esté cubierto y que los miembros trabajen en armonía, maximizando las posibilidades de éxito en los proyectos.

“Convivimos en el mercado laboral cuatro generaciones diferentes con sus
distintos valores, compromiso o conocimiento. El liderazgo basado en evidencias y
datos que aporten valor facilitará hacer que las personas de un equipo brillen”.
María José Fonseca, Rev by Paradigma.

Nubes personalizadas para cada industria

Las Industry Cloud Platforms son soluciones escalables creadas en la nube para cubrir las necesidades particulares de un sector o industria.

Combinan servicios cloud con aplicaciones, datos y tecnologías avanzadas (IA, ML y analytics) adaptadas y personalizadas a los flujos de trabajo, desafíos, normativas y necesidades de cada industria (salud, manufacturera, retail, finanzas…) y con acceso a un ecosistema de soluciones específicas.

Las ICP serán clave para transformar industrias completas, aumentando la eficiencia, personalizando servicios y mejorando la capacidad de las empresas para adaptarse a los cambios del mercado.

“Cada industria quiere su plataforma cloud adaptada a sus necesidades y
requisitos y vamos a asistir a una transformación completa de las industrias
con plataformas de grandes proveedores o de empresas de un sector particular”.
Juanma Fiz, Arquitecto de Soluciones Cloud Native

Transformación impulsada por evidencias

Nos arrastra un torbellino de cambios digitales constantes que hacen que estemos pensando todo el rato en la siguiente tendencia a adoptar, incluso sin haber terminado de aterrizar la actual. Tomar decisiones por tendencias y modas suele generar caos, disparidad de opiniones, sesgos, juicios de valor…

La transformación impulsada por evidencias hará que actuemos con propósito (qué impacto queremos generar), reflexionando y guiando nuestra transformación desde el para qué y no tanto desde el por qué, y aceptando que una tendencia seguro que generará un impacto en nuestra organización, quizás positivo, quizás negativo.

“No podemos dejar que las decisiones del pasado lastren las decisiones
del futuro y aceptar que lo que nos ha traído hasta aquí, no nos tiene
por qué llevar hasta allí”.
Alberto Serrano, Rev by Paradigma.

Más tendencias

En sus techdencias 2025 Paradigma analiza hasta veinticuatro tendencias que irá desvelando cada día de diciembre.

Como el auge de los Small Language Models (SLM) que emergerán como una solución más eficiente frente a los grandes modelos de lenguaje (LLM) como GPT-4 o GPT-5, que requieren enormes recursos computacionales, y que son idóneos para aplicaciones donde los recursos son limitados, como en la atención médica (para analizar datos médicos específicos, ayudar en la detección de enfermedades raras o en la recomendación de tratamientos) o la agricultura (para beneficiarse de análisis personalizados sin la necesidad de infraestructura costosa).

Según Gartner, el 46 % de los proyectos de IA se quedan en la fase piloto y no se implementan completamente en las empresas por la complejidad para su integración en sus operaciones. Si analizamos por industrias, según markets&markets el mercado NLP para educación crecerá un 18,1 % anual hasta los 700 millones de dólares en 2028 y el de la IA en agricultura se triplicará hasta los más de 4.700 millones en 2028.

Y Gartner dice que para 2027 más del 70 % de las empresas usarán Industry Cloud Platforms para acelerar sus negocios.